我國幅員遼闊，資源豐富但卻是一個富煤少油的國家，煤炭是中國的主體能源，分別占一次能源生產和消費總量的77%和70%，煤炭能源的開發利用直接影響著我國的經濟發展。因為各種原因導致我國的煤炭開采技術落后于國際水平，面對頻繁發生的煤礦機械事故，應當加強管理和維修煤礦機械設備，為建立現代化的煤礦企業奠定安全發展的根基。
我國煤礦機械設備故障診斷技術的發展階段分為三個，故障診斷的低級階段是依靠研究人員的專業知識和工作經驗對事故進行判斷，然后過渡到了利用計算機傳感技術診斷故障，最終升級到了集體智能化的診斷故障體系的階段。我國煤礦機械設備故障診斷技術主要包括下面幾個：
1、油品分析的故障診斷方法
提取煤礦機械設備的潤滑體系中的油樣，使用油品分析技術例如鐵譜分析儀等，辨別或是觀測油液中磨屑顆粒的形態，對其化學物理成分發生的改變做出判別，最終對機械設備的運轉情況做出分析判斷。
2、工業內窺鏡故障檢測方法
當前應用最為廣泛的檢測技術就是不損害機械設備的故障檢測方法，最大的優點就是檢測的機械設備在不會受到損害的情況下進行表面和內部的問題檢查。最常見的就是利用工業內窺鏡對煤礦機械設備進行檢測，能初步分析被檢測機械設備的材質、加工程序以及存在的問題，從而排查會出現的故障。
3、振動分析檢測的故障診斷方法
這種技術主要依據了機械設備運轉時振動產生的信號頻率的區域性特性，以及特性數值發生的改變情況，對機械設備運轉情況進行分析研究從而診斷出故障。利用振動分析儀對機械設備的運轉特性和變化情況進行分析檢測，能過準確的，直接的，及時的表現出來，這種技術方法既簡單又具有實際應用效果，使用非常廣泛。
4、紅外測溫的故障診斷方法
因為機械設備的摩擦損害、燒壞的電器之間的節點等原因，設備材料的部分溫度會提高，進而對設備材料的其他功能造成損害。依據這些因素，使用紅外測溫儀，對機械設備不同部分進行溫度監測，根據溫度的變化對機械設備運轉情況做出科學診斷。
機械設備對于煤礦企業來說是重要的生產工具，特別是在現代化生產的今天，機械設備也是衡量煤礦企業生產技術水平的重要標志。合理的維修和保養工作，能夠使煤礦機電設備長期處于良好的運行狀態和技術狀態，從而為煤礦生產的安全、有序、正常進行和煤礦企業生產成本的降低、經濟效益的提高提供有力的保障和堅實的后盾。
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